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Ebook | Artificial Intelligence and Librarianship: Notes for Teaching

artificial inteligence

COMO CITAR: FRICKÉ, Martin. Artificial Intelligence and Librarianship: Notes for Teaching. 3. ed. Wanaka: SoftOption Ltd., 2024. Livro eletrônico.

A obra caracteriza-se como livro eletrônico de natureza acadêmica e didática voltado à biblioteconomia e à ciência da informação, apresentando uma abordagem sistemática sobre Inteligência Artificial aplicada a bibliotecas, serviços de informação e práticas profissionais contemporâneas, articulando fundamentos teóricos, evolução histórica e aplicações técnicas da Inteligência Artificial.

A argumentação central sustenta que a Inteligência Artificial constitui infraestrutura cognitiva transversal para bibliotecas, redefinindo processos de organização, recuperação, mediação e preservação da informação, exigindo do campo da biblioteconomia compreensão técnica, avaliação crítica e posicionamento ético diante da Inteligência Artificial.

O texto introdutório e o prefácio contextualizam o avanço acelerado da Inteligência Artificial, destacando aprendizado de máquina, aprendizado profundo, modelos de linguagem e modelos fundacionais como eixos estruturantes da Inteligência Artificial contemporânea em bibliotecas e ambientes informacionais.

Os capítulos iniciais desenvolvem o pano de fundo intelectual da Inteligência Artificial, abordando algoritmos, dados, tipos de aprendizado e a centralidade da qualidade dos dados, estabelecendo bases conceituais necessárias para a aplicação responsável da Inteligência Artificial na biblioteconomia.

Na sequência, a obra examina chatbots, modelos de linguagem e grandes modelos de linguagem, discutindo implicações práticas para serviços de referência, mediação da informação, busca semântica e automação intelectual, sempre relacionando a Inteligência Artificial às rotinas bibliotecárias.

Os capítulos dedicados a modelos multimodais analisam capacidades de processamento de texto, imagem e voz, evidenciando impactos diretos da Inteligência Artificial em acessibilidade, curadoria digital, recuperação de informação e apoio educacional em bibliotecas.

A discussão sobre avaliação, confiabilidade e futuro da Inteligência Artificial problematiza métricas, benchmarks e limites técnicos, ressaltando a necessidade de pensamento crítico e governança informacional no uso da Inteligência Artificial em contextos bibliotecários.

Os capítulos sobre vieses, injustiça e ética exploram consequências sociais da Inteligência Artificial, examinando classificação, taxonomias, organização do conhecimento e efeitos de exclusão, reforçando o papel crítico da biblioteconomia frente à Inteligência Artificial.

Ao tratar oportunidades profissionais, a obra posiciona bibliotecários como mediadores, educadores, gestores e sentinelas, enfatizando alfabetização em Inteligência Artificial, literacia informacional e responsabilidade social na adoção da Inteligência Artificial.

A análise crítica evidencia coerência conceitual e rigor interdisciplinar, embora a densidade técnica exija formação prévia, sendo a Inteligência Artificial apresentada não como solução mágica, mas como tecnologia sociotécnica que demanda avaliação contínua pela biblioteconomia.

Do ponto de vista especializado, o livro consolida-se como referência científica ao integrar fundamentos, aplicações e crítica da Inteligência Artificial em bibliotecas, sendo aplicável a pesquisadores, docentes e profissionais que atuam diretamente com Inteligência Artificial e biblioteconomia.

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